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2021美国大学统计学专业申请会不会很难了?

近些年,随着市场调查公司、咨询公司的兴起,统计学人才十分紧缺,美国在统计学教育方面有着十分成熟的经验,很多大学也都开设了统计学专业,那么,问题来了,2021年美国大学统计学专业申请会不会很难?接下来,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:

  01.哥伦比亚大学 MA in Statistics

  M.A. in Statistics,属于STEM项目。该项目开设在统计系,主要采用与其他学院相关专业(如工程学院运筹学专业、数学系金融数学专业等)的模式进行学习。

  另外,该项目以就业为导向。十分适合那些对统计有强烈兴趣、想继续学习统计知识或未来想从事相关行业的人,也能够满足于职场人士的晋升需求。

  ● 项目设置:

  统计系为那些希望今后从事统计领域工作或研究的人才提供了两个MA in Statistics项目:

  一、 On-Campus MA program 在校项目

  二、Hybrid Online/On-Campus Program 在线+在校混合项目(第一学期四门核心课在线上课,第二-三学期来校上课,国际生可申请)

  两个项目都可以选择full-time全日制(设定在三个学期内完成)或Part-time非全日制(在职研究生,每学期可修两到三门课)来完成学位。

  该项目由4门核心必修课程和6门选修课程组成,至少完成10门课程才可以获得学位;6门选修课中,至少3门必须选择统计系开设的课程。

  ● 录取要求及偏好:

  该项目要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分、应用概率论等课程,最好熟悉计算机编程语言。要求托福100+,雅思7.5+,需要GRE成绩,不接受GMAT。

  如想申请统计学PhD,则要求申请者具备强大的数学背景,要修读过统计学或概率论课程,所有被录取的学生可获得为期5年的全额奖学金。学生在攻读PhD学位期间,修完2年课程,可授予文学硕士学位;修完3年课程,可授予哲学硕士学位。

  02.杜克大学 MS in Statistical Science

  MS in Statistical Science,该项目开设在统计学系下,是一个2年制的研究生学位,旨在为学生提供统计学理论、方法和计算的现代综合教育,对于有意从事工商、政府及对统计相关领域博士研究的学生很有吸引力。

  针对研究生原本是有两个学位可选的,第一种是统计学硕士,另一种是统计学与经济学建模硕士(MS in Statistical and Economic Modeling),但从2017-2018年MSEM开始已经停止接受新生,所以现在可以申请的就只有统计学硕士这一种。

  ● 项目设置:

  该项目以授课内容为主,侧重于教学生统计学方法,理论等这方面的知识,提供OPT实习项目,毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。另外,该项目要求学生取得36个学分,还要提交论文才可以毕业。

  这里提一下,该项目的学生是可以申请TA/RA的,每人都有机会申请,担任TA/RA都可以拿到额外的报酬。

  该项目核心课包括统计学编程、现代回归与预测建模、统计推理方法、高等贝叶斯推理与随机建模等内容。

  ● 录取要求及偏好:

  该项目在统计学硕士申请中属于比较难的,要求申请者拥有统计学专业背景,修过微积分、概率、数学统计学、应用回归分析等前置课程,并熟练掌握计算机编程等。托福90+,雅思7.0+,GPA3.0+,需要提交GRE。

  03.密歇根大学 MA in Applied Statistics

  MA in Applied Statistics,该项目由密歇根大学文理学院的统计系提供,侧重于培养学生统计学建模和数据分析能力,旨在培养学生成为工业、政府、咨询部门工作的应用统计人才。

  该项目还允许学生在选修本学院课程之外,根据兴趣选修生统、计算机、经济学、社会学等其他院系开设的课程。

  ● 项目设置:

  该项目要求学生至少修满10门课,共30个学分;大多数学生需要两年(4个学期)才能完成全部课程。

  核心课程包括应用统计、统计咨询、应用多元分析、概率、理论统计等,还需修满至少4学分的同源课程(由其他院系授课、经项目指导老师批准的课程)。

  ● 录取要求及偏好:

  要求申请者有数理本科背景和学位,有微积分及线性代数的基础,至少上过一门概率论课、一门理论统计学和至少一门应用统计学课程,没上过课者要求在第一年修完这些课,但不计学分。

  GPA至少3.0+,雅思6.5+,托福90+,要求GRE成绩但无最低要求;对于工作经验无具体要求,建议最好有相关实习经验。

  04.康奈尔大学 MPS in Applied Statistics

  MPS in Applied Statistics,该项目是专门为未来想从事工商业、政府或科学分析研究的人而设计的。该项目每年约招收40-50人左右,大部分都是国际生,而且是中国留学生。

  MPS开设有2个方向,一个是应用统计分析,另外一个是数据科学Data Science,更加重视计算机科学比如高性能计算,数据库和脚本等技术。

  ● 项目设置:

  该项目为期2个学期,有三个主要的组成部分:

  一、共同核心必修课和专业分支特定必修课

  二、由核心课程支持的MPS深入数据分析课题。

  三、其他课程,主要包括一个持续两学期的序列的数学概率,统计的课程和一些由统计学系和其他院系联合授课的选修课。

  两个分支方向都要求修满30学分,不接受转学分,学生也不可选择两门内容相似的课程。

  ● 录取要求及偏好:

  该项目面向本科专业为统计学、应数、工程或计算机等领域的学生,不满足条件的可增加一到两个学期来弥补先修课。GPA最好3.5+,雅思7.0+,要求GRE,不接受GMAT替代GRE;对工作经验无要求,有相关实习经历会增加录取可能。

  05.乔治华盛顿大学 MS in Statistics

  MS in Statistics,该项目由乔治华盛顿大学文理学院统计学系提供,也是全美文理学院中的第一个统计系。该项目毕业生已陆续在政府、私营、学术界等领域获得高职位并取得高质量的研究成果。

  ● 项目设置:

  该项目课程设置灵活,为方便在职学生,大部分研究课程都安排在晚上授课;在职学生需在4年内完成该硕士项目。完成方式有两种:

  I.修完30学分不需论文

  II.修24学分需要论文

  学生每学期需修读3门课程或9个学分;另外所有学生都必须修读Stat 6201—6202: Mathematical Statistics 数理统计学。

  该项目第二年大部分为选修课程,范围包括统计学课程及商业、计算机、经济学等其他项目的适当合成。

  ● 录取要求及偏好:

  该项目申请者本科背景最好是统计学、数学等相近专业,至少修过两门统计学课程:多远微积分、矩阵论。GPA3.0+,托福100+,雅思7.5+;要求GRE成绩但无最低分要求。对工作经验无要求,但有计算机编程经验者可加分。

2021美国大学统计学专业申请会不会很难了?(图1)

  06.宾夕法尼亚大学

  M.S. in Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology

  M.S. in Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology,该项目由宾大教育研究生院提供,主要提供数据收集、测量理论与测试施工、调查设计、评估策略等方面的技能培训。

  ● 项目设置:

  该项目共10门课程:7门核心定量方法课程,2门选修课及1门分配合成;一般典型的课程安排为:秋季 4门课程,春季4门课程,夏季2门课程。学生可在1学年或1学年加1个夏季全日制部分完成;项目内也有非全日制学习选择。

  项目核心课程包含数据处理与分析、检测方法与设计、回归和方差分析、测量理论与测试结构、政策研究等内容。

  ● 录取要求及偏好:

  该项目偏爱统计或数学相关专业背景的学生,其余工程类专业申请者录取得很少,滚动录取;比较稳的分数为GPA3.8+,托福105+,GRE330左右。

  另外,硕士项目会在录取学生的时候自动纳入奖学金考虑范围,无需额外进行申请。

  07.斯坦福大学 MS in Statistics

  MS in Statistics,该项目在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下,是一个涉及多个学科的跨学科研究系,主要目标是培养学生在统计方法和概率领域的研究。

  ● 项目设置:

  该项目为期两年,每年录取30人左右,且中国学生比例较高;

  这个项目需要学生选修45个学分,可从统计系或其他系制定科目中选择(其中8个科目必须从必修课程中选取);项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计等。

  ● 录取要求及偏好:

  该项目申请十分严格,倾向于招收理工科背景的学术;只接受GRE考试,托福成绩100+;另外,该系奖学金只向PhD学生发放,MS学生无奖学金。

  08.加州大学伯克利分校 M.A. in Statistics

  M.A. in Statistics,该项目开设在文理学院下,注重学生在各个行业统计技能的培养,因此在美国统计学领域中也十分有分量,其研究生项目也一直都是全美数一数二的,实力可见不一般。

  ● 项目设置:

  该项目以就业为导向,属于文学硕士学位。项目为期一年,分秋季和春季两个学期,要求至少要修完24个学分,并通过综合考试。

  第一个学期是学习概率,理论统计和统计计算方面的强化课程,第二学期则是学习现代应用统计学的高级课程和选修课程(包括计算机课程中的专题、应用随机过程等)。

  ● 录取要求及偏好:

  该项目相对于研究型的统计学位的申请要容易一些。要求申请者需提供GRE成绩,托福最低90(有一年美国大学成绩单并且成绩B以上有机会免托福),雅思7.0+,GPA平均达到3.8左右,偏向于招收背景为计算机、经济学、金融、数学等专业背景的学生。

  如果想继续申请,需重新申请博士项目。

  09.芝加哥大学 M.S. Degree in Statistics

  M.S. Degree in Statistics,该项目下设于物理科学学院,院里的科学家们不仅在多领域有所发展,同时也是诸多领域的先驱者。而芝大统计学硕士项目旨在进行高级统计学和概率论的研究,以高质量教学和研究领域而闻名于世。

  ● 项目设置:

  该项目以就业为导向,为期1年,也可作为博士预备的项目进行学习。学习内容包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像等六大分支,课程自由度较高。

  课程要求3个学期修完10门课程,其中有6门必修,3门选修以及1门论文准备相关课程;对于选修课,要求至少有一门选修数理相关的课程。

  核心课程包括统计理论与方法、分布理论、应用线性统计方法等。

  ● 录取要求及偏好:

  该项目要求申请者有高级微积分和线性代数的背景,并学习过概率统计和统计数据分析方法。托福104+(单项不少于26),雅思7.0+。

  10.卡耐基梅隆大学 Masters in Statistical Practice

  Masters in Statistical Practice,该项目十分注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养,学生也将会在统计实操方面获得非常全面的训练。

  ● 项目设置:

  该项目以专业训练为主,为期1年,每年招收约20名学生;课程安排紧凑,无需撰写毕业论文。相关课程有数据科学视角、统计计算、数据挖掘、应用线性模型、统计实践、流行病学统计方法等。

     ● 录取要求及偏好:

  该项目要求托福100+(口语不低于20),雅思7.5+,需提交GRE成绩。偏向于招收背景为计算机、数学、金融等相关领域的申请者。该项目无奖学金提供,申请难度较大。



 

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